| W. S. Hodģkiss.自适应横向滤波器长度的选择[J].声学技术,1980,(2):26~31 |
| 自适应横向滤波器长度的选择 |
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| 就均方误差含义下的最佳角度来说,能从已知输入统计特性导得的Wiener滤波器是最佳线性滤波器。当这些统计特性是未知的时候,则采用最小均方误差(LMS)自适应滤波器就能使过滤问题获得极好的结果。梯度下降算法引入了一个正比于自适应滤波器长度的超量均方误差。在自适应基阵处理器中,LMS滤波器能构成一个从指定的接收波束中部分地去除旁瓣干扰源的噪声抵消器。本文推导自适应横向滤波器的最佳长度,从而使残余干扰信号能量加上由LMS算法引入的超量均方误差为最小。本文对窄带和宽带两种干扰信号均将进行探讨。 |
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