文章摘要
谭成翔,赵松龄,马远良.面向方位无关识别的回声特征ANN自动提取[J].声学技术,1996,(1):16
面向方位无关识别的回声特征ANN自动提取
  
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作者单位
谭成翔 同济大学声学研究所, 上海 200092 
赵松龄 同济大学声学研究所, 上海 200092 
马远良 西北工业大学, 西安 710072 
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中文摘要:
      特征提取是目标识别的前提与成败关键之所系.大量实验表明:非球对称目标的回声特性主要随方位或姿态角的变化而呈混沌态变化,常规方法(如谱分析、矩法、AR/ARMA建模、亮点结构分析、波形分析等等)提取的特征往往随目标方位的变化出现严重的类内弥散与类间交迭,从而导致决策界面过分复杂、甚至完全失效.因此,在目标方位非固定的情况下,如何提取适当的回波特征20年来一直是国际学术界广泛关注的问题.本文提出一种面向方位无关识别的回声特征ANN自动提取方法,采用多传感器,神经网络直接利用回波复包络数据自动生成具有最大可分性的紧致特征集,避免了常规ANN方法所通常采用的常规特征输入可能带来的信息损失.
英文摘要:
      
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