文章摘要
袁骏,张明敏,肖卉,孙进才.遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用[J].声学技术,2006,(3):197~200
遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用
Feature selection for underwater target recognition based on genetic algorithm
投稿时间:2004-10-09  修订日期:2005-06-24
DOI:
中文关键词: 水下目标识别  遗传特征选择  wine数据集  舰船辐射噪声数据集
英文关键词: classifier  genetic algorithm  feature to underwater targets  wine dataset
基金项目:
作者单位
袁骏 海军工程大学电子工程学院, 武汉, 430033
西北工业大学航海学院, 西安, 710072 
张明敏 海军工程大学电子工程学院, 武汉, 430033 
肖卉 西北工业大学航海学院, 西安, 710072 
孙进才 西北工业大学航海学院, 西安, 710072 
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中文摘要:
      为了改善分类器的性能,提高水下目标识别的正确率,文中研究了遗传特征选择方法在水下目标识别中的应用,设计了一个新的合适度函数作为评价特征子集的准则。对wine数据集和海上实测的舰船辐射噪声数据集的仿真实验之结果表明,该方法可以选择出描述目标的有效特征子集,降低了特征集的维数,从而改善了分类器的性能。
英文摘要:
      In order to improve performance of classifiers and raise the rate of correct recognition,application of the feature selection method to underwater targets recognition is studied.A new fitness evaluation is presented.Experimental results analyzed with the wine dataset and ship-radiated noise dataset show that the method is effective in selecting the feature subset that can describe the targets satisfactorily,and it has low dimensionality and can improve performance of the classifier.
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