文章摘要
王华荣,王英民.基于二、四阶累积量的双模式盲均衡算法[J].声学技术,2006,(3):222~225
基于二、四阶累积量的双模式盲均衡算法
Dual-mode algorithm for blind equalization based on second and fourth order cumulants
投稿时间:2005-04-10  修订日期:2005-06-30
DOI:
中文关键词: 归一化累积量  HOS算法  双模式盲均衡算法
英文关键词: normalized cumulant  HOS algorithm  dual-mode HOS algorithm
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10474080)
作者单位
王华荣 西北工业大学航海学院, 西安, 710072 
王英民 西北工业大学航海学院, 西安, 710072 
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中文摘要:
      针对Shalvi-Weistein(SW)准则和一种有约束条件的SW准则而导出盲均衡算法有不直接性的弊端,介绍了一种归一化累积量的盲均衡准则,同时介绍了基于此准则导出的通过线性时不变系统的盲均衡算法(HOS算法);并将此算法结合传统的直接判决算法,形成了一种基于二阶和四阶累积量的双模式盲均衡(dual-modeHOS)算法。计算机仿真结果表明,双模式盲均衡算法比由准则直接导出的盲均衡算法误差小,有着更优越的性能。
英文摘要:
      This paper considers the general blind equalization problem of non-minimum systems.A normalized cumulant consisting of second and fourth cumulants is proposed,and a blind equalization criterion for normalized cumulant matching presented.A new HOS algorithm is then derived,and an improved algorithm(dual-mode algorithm) proposed.Computer simulation results are included to compare the performance of the proposed algorithm.
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