文章摘要
朱婷婷,王英民.基于遗传算法的水声信道常模类盲均衡算法研究[J].声学技术,2007,(6):1274~1278
基于遗传算法的水声信道常模类盲均衡算法研究
The study of CMA based ongenetic algorithm for underwater acoustic channel
投稿时间:2005-08-13  修订日期:2005-11-21
DOI:
中文关键词: 盲均衡  CMA  遗传算法  初始化
英文关键词: blind equalization  CMA (Constant Modulus Algorithm)  genetic algorithm  initialization
基金项目:This work was supported by Natural Science Foundation of China (No.10474080)
作者单位
朱婷婷 西北工业大学航海学院, 陕西西安, 710072 
王英民 西北工业大学航海学院, 陕西西安, 710072 
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中文摘要:
      为了解决CMA盲均衡算法收敛速度缓慢、稳态误差大的问题,考虑到初始化权值对CMA算法的重要影响,利用了遗传算法对CMA算法进行有效改进,引入了小样本重用的思想,给出了一种新的适用于水声信道的常模类盲均衡算法,计算机仿真研究证明,该算法不仅大大加快了收敛速度,而且有效的降低了稳态误差。
英文摘要:
      Considering the significance of initialization in CMA,this paper proposes a new algorithm to improve the performance of CMA with the genetic algorithm. In the new algorithm,the idea of stylebook iteration is introduced in respect that the ultimate step of the new algorithm can reach an optimum value with a residual error reaching the minimum simultaneously. Simulation results confirm the effectiveness of the proposed techniques to lead superior performance to CMA.
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