| 张凯,朱立新,赵义正.基于重训练高斯混合模型的语音转换方法[J].声学技术,2010,(1):52~55 |
| 基于重训练高斯混合模型的语音转换方法 |
| A voice conversion method based on retraining GMM |
| 投稿时间：2008-10-22 修订日期：2009-01-23 |
| DOI： |
| 中文关键词: 语音转换 高斯混合模型 重训练 |
| 英文关键词: voice conversion GMM(Gaussian Mixed Model) retraining |
| 基金项目: |
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| 中文摘要: |
| 基于高斯混合模型的语音转换方法是语音转换中比较成功的方法之一,但基于高斯混合模型的转换方法训练过程复杂,训练时间长,需要大量的训练语音,这些都影响了它的实用性。对于传统高斯混合模型训练中的问题进行了分析研究,提出了训练过程中一个改进的方法(即二次训练法),实验分析证明这个方法能有效提高模型训练速度,改善转换系统性能。 |
| 英文摘要: |
| The GMM(Gaussian Mixed Model) based voice conversion method is one of the most successful methods for the voice conversion,however,the complicated and time consumed training process make it unpractical.And,it needs large amount of training material.Though the analysis of the traditional training process,the improved method called retraining GMM is proposed.Experiments results show that this method can effectively improve training speed and system performance. |
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