文章摘要
陈哲,顾明亮,王劲松,冯静兰,杨亦鸣.基于“码袋”算法的话者自动辨认系统[J].声学技术,2010,(2):188~191
基于“码袋”算法的话者自动辨认系统
Automatic speaker identification based on"bag of codes"
投稿时间:2009-03-15  修订日期:2009-05-23
DOI:
中文关键词: 码袋  矢量量化  话者自动辨认
英文关键词: bag of codes  vector quantization  automatic speaker identification
基金项目:徐州师范大学2008年度研究生创新计划(08YLB016)
作者单位E-mail
陈哲 江苏省语言科学与神经认知工程重点实验室, 江苏徐州, 221116  
顾明亮 徐州师范大学物理与电子工程学院, 江苏徐州, 221116
江苏省语言科学与神经认知工程重点实验室, 江苏徐州, 221116 
guml@xznu.edu.cn 
王劲松 徐州师范大学物理与电子工程学院, 江苏徐州, 221116  
冯静兰 江苏省语言科学与神经认知工程重点实验室, 江苏徐州, 221116  
杨亦鸣 江苏省语言科学与神经认知工程重点实验室, 江苏徐州, 221116  
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中文摘要:
      在话者自动辨认系统中,话者数量是决定辨认时间的最主要因素.因而在大数量注册话者的辨认中如何减少辨认所需要的运算时间是一个关键问题.针对这一问题,提出了一种新的基于"码袋"的话者模型设计算法,它通过统计“码袋”中每个码字在话者语音中的概率分布来实现话者模型的设计.实验结果表明该算法在保证较高辨认率的同时,有效地降低了话者自动辨认系统的计算复杂度.
英文摘要:
      The most dominating factor of the identification time is the number of speakers.Thus, how to reduce the computational cost of evaluating large speaker database is the key problem.Due to this, a"bag of codes"algorithm is proposed.This novel algorithm can generate speaker models by estimating the probability distribution of codes in speech data.Experiments prove that the new algorithm can reduce the computational complexity in the speaker identification system with high identification accuracy.
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