文章摘要
王光旭,彭朝晖,王鲁军.宽带RAM模型在对称多处理器集群上的并行设计[J].声学技术,2011,(3):284~288
宽带RAM模型在对称多处理器集群上的并行设计
Parallel computation of RAM model on SMP cluster
投稿时间:2010-05-06  修订日期:2010-07-20
DOI:
中文关键词: RAM  消息传递  共享存储  对称多处理器集群  并行计算  加速比
英文关键词: Range-dependent Acoustic Model(RAM)  MPI  OpenMP  SMP cluster  parallel computation  speedup
基金项目:中国科学院研究生院科技创新基金项目支持
作者单位E-mail
王光旭 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室, 北京100190
中国科学院研究生院, 北京100049 
wgx@mail.ioa.ac.cn 
彭朝晖 中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室, 北京100190  
王鲁军 海军装备研究院, 北京100161  
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中文摘要:
      为了提高声场模型的计算效率以满足当前水声研究对声场计算速度的要求,针对对称多处理器集群系统多节点并且节点内存在多个处理器的特点,利用共享存储模型OpenMP和消息传递编程模型MPI(Message Passing Inter-face)对声学计算模型RAM(Range-dependent Acoustic Model)进行并行编程,构建了并行计算平台,实现了RAM模型在对称多处理器集群系统上节点间和节点内两级并行,并通过实验对该平台的性能进行了测试.实验结果表明,RAM模型适用于并行计算,该并行计算方法具有很高的并行效率,可以大幅度提高声场计算速度.
英文摘要:
      In order to accelerate the sound field predication,the Range-dependent Acoustic Model(RAM) is parallelized based on OpenMP and MPI in this paper.The implementation platform is built on a symmetrical multiprocessing cluster,where multiple nodes and CPUs are included.The parallel computation is done both between nodes and within nodes.The experimental results indicate that the RAM can work well in parallel,and the proposed method has high parallel efficiency and can improve the sound field predication greatly.
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