文章摘要
李倩,庄琳,达钊,郭霞生,章东.讲话人识别系统的鼻腔参数研究[J].声学技术,2012,(3):291~295
讲话人识别系统的鼻腔参数研究
Research on the nasal parameters of speaker recognition system
投稿时间:2011-06-13  修订日期:2011-07-26
DOI:
中文关键词: 声纹|鼻音|特征提取|线性预测失真度
英文关键词: voiceprint  nasal sound  feature extraction  linear prediction distortion
基金项目:国家自然科学基金(11161120324;10974093);中央高校基本科研业务费专项资金资助(1103020402;1112020401)
作者单位E-mail
李倩 近代声学教育部重点实验室, 南京大学声学研究所, 南京210093  
庄琳 南京森林警察学院, 南京210046  
达钊 近代声学教育部重点实验室, 南京大学声学研究所, 南京210093  
郭霞生 近代声学教育部重点实验室, 南京大学声学研究所, 南京210093  
章东 近代声学教育部重点实验室, 南京大学声学研究所, 南京210093 dzhang@nju.edu.cn 
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中文摘要:
      基于鼻腔发声的极零数学模型,结合线性预测、线性预测失真尺度等知识,利用同态预测法从语音中提取出个人的鼻腔参数.用此鼻腔参数尝试区分不同讲话者,并与共振峰,美尔频率倒谱系数的区分效果作比较.实验结果表明:鼻音参数相对于这些简单的时频参数(共振峰,美尔频率倒谱系数等)对于区分不同讲话者更有效,在声纹检测中有潜在的应用价值.
英文摘要:
      In this paper,based on the pole-zero model of the nasal sound,relevant parameters have been extracted from the individual’s nasal voice by using linear prediction,linear prediction distortion and homomorphism theories.Ex-perimental results show that the nasal parameters are more effective than some simple frequency parameters(such as formants) in distinguishing different speakers,which means that the nasal parameters has potential value in speaker identification.
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