文章摘要
巩玉振,张秋生,刘云涛,蔡惠智.规整化最小二乘子空间相交测向技术探讨[J].声学技术,2013,32(3):198~202
规整化最小二乘子空间相交测向技术探讨
Discussion on regularized least-square subspace intersection DOA estimation method
投稿时间:2012-06-02  修订日期:2012-09-15
DOI:10.3969/j.issn1000-3630.2013.03.005
中文关键词: DOA估计  Tikhonov规整化  子空间相交
英文关键词: DOA estimation  Tikhonov’s regularization  subspace intersection
基金项目:
作者单位E-mail
巩玉振 中国科学院声学研究所, 北京 100190 gongyuzhen@gmail.com 
张秋生 中国科学院声学研究所, 北京 100190  
刘云涛 中国科学院声学研究所, 北京 100190  
蔡惠智 中国科学院声学研究所, 北京 100190  
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中文摘要:
      在浅海条件下, 子空间相交的方法可以消除多途效应的影响, 实现水平长阵的准确目标方位估计, 获得比常规波束形成算法更优的性能。然而, 该算法在数值计算稳定性上存在问题。在最小二乘子空间相交算法的基础上, 提出一种Tikhonov规整化的最小二乘子空间相交算法, 该算法在原解向量的基础上, 施加了一个滤波因子, 滤除了小特征值对应的解向量, 使算法的数值计算稳定性大大提高, 从而也提高了算法的检测性能。试验数据处理结果表明, 该算法是有效的。
英文摘要:
      Bearing estimation is always a hard work in shallow water due to multimode nature of acoustic propagation in an oceanic waveguide. A new least-square subspace intersection (LSSI) method with Tikhonov’s regularization is proposed. Subspace intersection method yields unbiased bearing estimates. But it involves an inverse problem with a highly ill-conditioned coefficient matrix. In order to compute stable solutions it is necessary to apply regularization method. It is shown that Tikhonov’s regularization method is suitable for this problem, which can improve the robustness of LSSI algorithm. Results of processing sea-trial real data are presented.
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