文章摘要
罗胜男*,付广义,贺旭,李宇,尹力.修正时延扩展卡尔曼滤波MIMO声纳目标跟踪方法研究[J].声学技术,2013,32(6):458~463
修正时延扩展卡尔曼滤波MIMO声纳目标跟踪方法研究
Research on target tracking based on modified extended Kalman filter in distributed multiple-input multiple-output sonar system
投稿时间:2012-08-05  修订日期:2012-10-30
DOI:10.3969/j.issn1000-3630.2013.06.003
中文关键词: 分布式MIMO声纳系统  定位精度  修正时延的扩展卡尔曼滤波  目标跟踪
英文关键词: distributed MIMO sonar system  accuracy of localization  Modified Extended Kalman Filter (MEKF)  target tracking
基金项目:863计划项目(2009AA093601)、国家自然科学基金项目(10904160)
作者单位E-mail
罗胜男* 中国科学院声学研究所, 北京 100190
中国科学院研究生院, 北京 100190 
lsnbupt@yahoo.cn 
付广义 中国科学院声学研究所, 北京 100190
中国科学院研究生院, 北京 100190 
 
贺旭 中国科学院声学研究所, 北京 100190
中国科学院研究生院, 北京 100190 
 
李宇 中国科学院声学研究所, 北京 100190  
尹力 中国科学院声学研究所, 北京 100190  
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中文摘要:
      分布式多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)声纳是一种通过MIMO技术规划时空信道来提高声纳探测性能的新型主动探测声纳体制。由于分布式MIMO声纳节点分布间隔大,水中声速较小,由各发射节点同步发射的测距信号将经过不同的时延到达目标,因此各接收节点测得的距离值分别对应于目标不同时刻的状态。常规的定位方法并没有考虑传播时延对测量值的影响,因而定位精度受到限制。提出了一种修正时延的扩展卡尔曼滤波方法(Modified Extended Kalman Filter, MEKF)对分布式MIMO声纳系统中的移动目标进行跟踪。仿真结果表明,与常规的目标定位跟踪方法相比,该方法有定位精度高、收敛速度快、跟踪性能稳定的特点。
英文摘要:
      The distributed Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) sonar system is new active detection sonar that offers detection improvement by planning space-time channels. The stations in such system are widely separated and the underwater sound velocity is small. There are different time delays for the signals launched from different transmitters to reach the target. Thereore, the distance measured at each receiver corresponds to the status of target at different time. The accuracy of common localization methods is limited because the time delay for transmission has not been taken into account. In this paper, a Modified Extended Kalman Filter method (MEKF) based on delay correction was proposed to deal with this target tracking problem. Simulation results showed that the MEKF method could provide higher accuracy, faster convergence and steadier performance.
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